福地一斗 | 筑波大学オープンコースウェア｜TSUKUBA OCW | 生成AIの基礎と倫理的問題

福地一斗システム情報系助教

講師

福地一斗システム情報系助教: 2018年3月，筑波大学大学院システム情報工学研究化コンピュータサイエンス専攻において博士（工学）を取得．2018年4月より理化学研究所革新知能統合研究センターの特別研究員として勤務．2019年9月より筑波大学助教，同年11月より理化学研究所革新知能統合研究センターの客員研究員（兼任）へ従事する．公平性，転移学習，外分布汎化などのバイアスのあるデータからの機械学習に関する研究を中心に行なっている．

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データサイエンス講義
筑波大学では、平成31年度10月より、情報教育に関する共通科目として「データサイエンス」を開講しました。「データサイエンス」の授業では、データサイエンスの基礎的概念を理解し、コンピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学ぶことを目的としています。データの収集、データの管理、データの可視化、データの分析を通じて、データの理解と活用の手法を実践的に習得し、先端的なデータサイエンスの事例に触れ、社会におけるデータの具体的な活用について理解することを目指します。本サイトでは、各学問分野におけるデータの収集、管理および活用について学ぶために使用するビデオ講義を公開しています。